Data Scientist
Auch bekannt als: Datenwissenschaftler/in
Über den Beruf
Data Scientists analysieren große, oft unstrukturierte Datenströme und verwandeln Rohdaten mit selbst entwickelten Algorithmen in verwertbare Erkenntnisse. Sie konzipieren automatisierte Pipelines, richten Data Lakes oder Data-Warehouse-Architekturen ein und prüfen Big-Data-Technologien auf ihre Eignung. Dafür evaluieren sie Business-Intelligence-Lösungen und integrieren Datenquellen von IoT-Sensoren bis zu Social-Media-Feeds. Mit Machine-Learning- und Data-Mining-Verfahren modellieren sie Prognosen etwa zu Kundenverhalten oder Markttrends. Die Resultate bereiten sie in Dashboards, Reports und Präsentationen auf. Zusätzlich leiten sie Analytics-Projekte, kalkulieren Aufwände, steuern interdisziplinäre Teams und beraten Kundschaft technisch wie fachlich. Sie entwickeln Modellierungsstandards weiter, erstellen Schulungskonzepte und begleiten deren Umsetzung. Auf diese Weise erhalten Unternehmen eine belastbare Datengrundlage für operative und strategische Entscheidungen.
Ausbildung & Zugang
Zugang zum Beruf
Für den Einstieg wird i.d.R. ein abgeschlossenes grundständiges Studium in Datenwissenschaft, Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik verlangt. Für Führungspositionen oder spezialisierte Aufgaben ist meist ein Masterstudium erforderlich. In Wissenschaft und Forschung werden häufig eine Promotion oder Habilitation vorausgesetzt; für die Promotion ist i.d.R. ein Hochschulabschluss, z.B. Master oder Staatsexamen, nötig, die Habilitation baut u.a. auf einer Promotion, einer Habilitationsschrift, einer mündlichen Prüfung und mehreren wissenschaftlichen Veröffentlichungen auf.
Stellenangebote
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Karriere & Weiterbildung
Häufige Fragen
Was verdient man als Data Scientist/in?
Das Gehalt liegt typischerweise bei 6.478 € brutto im Monat. Je nach Erfahrung und Region startest du oft ab rund 5.180 € und kannst bis zu {{entgeltQ75}} € verdienen.
Wie sind die Berufsaussichten als Data Scientist/in?
Die Berufsaussichten als Data Scientist/in sind gut. Die Beschäftigung wächst bis 2040. Zudem herrscht hoher Fachkräftemangel – offene Stellen sind schwer zu besetzen, was Jobsuchenden in die Karten spielt. Die Konkurrenz unter Bewerbern nimmt bis 2040 ab, während allerdings weniger Altersabgänge als in anderen Berufen erwartet werden.
Welche digitalen Skills braucht man als Data Scientist/in?
Gefragt sind Tools und Methoden für Augmented Analytics, Algorithmic Decision Making und Business Intelligence. Du solltest außerdem Bilderkennung, Cognitive und Affective Computing beherrschen sowie an Content-Automation- oder Content-as-a-Service-Lösungen mitarbeiten können.
Wie sind die Arbeitsbedingungen als Data Scientist/in?
Die Tätigkeit spielt sich hauptsächlich als Bildschirmarbeit in Büro- oder Homeoffice-Umgebungen ab. Häufig arbeitest du in Projektteams und stehst dabei regelmäßig im direkten Kontakt mit Kundinnen und Kunden.
Womit arbeitet man als Data Scientist/in?
Zum Alltag gehören Datenverarbeitungsanlagen, Statistik- und Analysesoftware sowie Netzwerksysteme. Hinzu kommen Dokumentationen, Datenschutzvorschriften und Präsentationsmittel wie Beamer oder Flipcharts, mit denen du Ergebnisse visualisierst.
Kann man sich als Data Scientist/in selbständig machen?
Eine Selbständigkeit ist möglich, etwa als freiberufliche/r Berater/in in Meinungs- und Marktforschungsinstituten oder bei IT-Dienstleistern. Du kannst auch einen eigenen IT-Dienstleistungs- oder Handelsbetrieb gründen beziehungsweise übernehmen.
Welche Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist/in?
Beliebte Kurse reichen von Datenbankentwicklung und IT-Projektmanagement über ITIL bis zu IT-Sicherheit und Datenschutzrecht. Mit solchen Fortbildungen hältst du dein Know-how aktuell und qualifizierst dich für komplexere Projekte.
Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist/in?
Mit Berufserfahrung kannst du dich über Studiengänge wie Data Science, Wirtschaftsinformatik oder Informatik für leitende Funktionen empfehlen. Auch Vertiefungen in Finanz- und Wirtschaftsmathematik oder internetbasierten Systemen erhöhen deine Chancen auf Führungspositionen.