Datenwissenschaft, Data Science (Master)
Auch bekannt als: Data Scientist · Datenwissenschaftler/in
Über den Beruf
Data Scientists analysieren große, oft unstrukturierte Datenströme und verwandeln Rohdaten mit selbst entwickelten Algorithmen in verwertbare Erkenntnisse. Sie konzipieren automatisierte Pipelines, richten Data Lakes oder Data-Warehouse-Architekturen ein und prüfen Big-Data-Technologien auf ihre Eignung. Dafür evaluieren sie Business-Intelligence-Lösungen und integrieren Datenquellen von IoT-Sensoren bis zu Social-Media-Feeds. Mit Machine-Learning- und Data-Mining-Verfahren modellieren sie Prognosen etwa zu Kundenverhalten oder Markttrends. Die Resultate bereiten sie in Dashboards, Reports und Präsentationen auf. Zusätzlich leiten sie Analytics-Projekte, kalkulieren Aufwände, steuern interdisziplinäre Teams und beraten Kundschaft technisch wie fachlich. Sie entwickeln Modellierungsstandards weiter, erstellen Schulungskonzepte und begleiten deren Umsetzung. Auf diese Weise erhalten Unternehmen eine belastbare Datengrundlage für operative und strategische Entscheidungen.
Ausbildung & Zugang
Zugangsvoraussetzungen7
- Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss, meist in Datenwissenschaft, Data Science, Informatik oder Mathematik
- Bei weiterbildenden Studiengängen mind. 1 Jahr Berufspraxis
- Je nach Hochschule hochschulinternes Auswahlverfahren
- Je nach Hochschule zählen z.B. Leistungen im ersten berufsqualifizierenden Studium
- Bei dualen Studiengängen i.d.R. Praktikums- oder Arbeitsvertrag mit einem geeigneten Unternehmen (Praxispartner)
- Ggf. Englischkenntnisse
- Ggf. spezielle Fachkenntnisse aus dem Erststudium
Karriere & Weiterbildung
Häufige Fragen
Was verdient man als Data Scientist/in?
Das Gehalt liegt typischerweise bei 6.478 € brutto im Monat. Berufseinsteiger/innen starten oft bei rund 5.180 €, mit zunehmender Erfahrung und Projektverantwortung sind deutlich höhere Summen möglich.
Wie sind die Berufsaussichten als Data Scientist/in?
Die Berufsaussichten als Data Scientist/in sind gut. Die Beschäftigung in diesem Feld wächst bis 2040, was zusätzliche Jobs schafft. Aktuell herrscht hoher Fachkräftemangel – offene Stellen bleiben lange unbesetzt, das erhöht deine Chancen. Gleichzeitig sinkt die Konkurrenz unter Bewerber/innen bis 2040, weil Unternehmen länger nach passenden Kandidaten suchen. Ein kleiner Wermutstropfen: Es gibt weniger Altersabgänge als in anderen Berufen, sodass weniger Stellen durch Ruhestand freiwerden.
Welche digitalen Skills braucht man als Data Scientist/in?
Gefragt sind Kompetenzen in Affective Computing, Algorithmic Decision Making und Augmented Analytics. Du solltest Bilderkennungssoftware einsetzen können, Business-Intelligence-Systeme aufbauen und Verfahren aus dem Bereich Cognitive Computing trainieren. Ebenso nützlich sind Kenntnisse in Content-as-a-Service-Plattformen und der Entwicklung generativer Content-Tools.
Wie sind die Arbeitsbedingungen als Data Scientist/in?
Häufig arbeitest du in interdisziplinären Teams und präsentierst deine Ergebnisse direkt vor Kundschaft. Längeres Sitzen vor dem Monitor gehört zum Alltag, dafür ist die körperliche Belastung gering.
Womit arbeitet man als Data Scientist/in?
Zum Arbeitsalltag gehören umfangreiche Datensätze, Datenbankkonzepte und Software-Dokumentationen. Du nutzt Datenverarbeitungsanlagen, Statistik- und Analysesoftware, Entwicklertools sowie Netzwerksysteme. Für Workshops oder Präsentationen greifst du auf PC, Beamer oder Flipchart zurück.
Kann man sich als Data Scientist/in selbständig machen?
Ja, eine Selbständigkeit ist möglich. Data Scientists arbeiten beispielsweise freiberuflich in der Markt- und Meinungsforschung, als IT-Dienstleister/innen oder gründen ein eigenes Analytics-Beratungsunternehmen.
Welche Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist/in?
Beliebte Weiterbildungen sind Datenbankentwicklung, IT-Projektmanagement und IT-Service-Management. Außerdem kannst du dich in IT-Sicherheit, Datenschutzrecht, Wissensmanagement oder ITIL spezialisieren, um dein Profil auszubauen.
Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist/in?
Du kannst dich durch Studiengänge wie Wirtschaftsinformatik, Verwaltungsinformatik oder Informationsmanagement weiterqualifizieren. Eine Promotion oder Zusatzstudien ebnen dir zudem den Weg in Führungs- oder Forschungspositionen innerhalb der Datenwissenschaft.