Datenwissenschaft, Data Science (Bachelor)
Auch bekannt als: Data Scientist · Datenwissenschaftler/in
Über den Beruf
Data Scientists analysieren große, oft unstrukturierte Datenströme und verwandeln Rohdaten mit selbst entwickelten Algorithmen in verwertbare Erkenntnisse. Sie konzipieren automatisierte Pipelines, richten Data Lakes oder Data-Warehouse-Architekturen ein und prüfen Big-Data-Technologien auf ihre Eignung. Dafür evaluieren sie Business-Intelligence-Lösungen und integrieren Datenquellen von IoT-Sensoren bis zu Social-Media-Feeds. Mit Machine-Learning- und Data-Mining-Verfahren modellieren sie Prognosen etwa zu Kundenverhalten oder Markttrends. Die Resultate bereiten sie in Dashboards, Reports und Präsentationen auf. Zusätzlich leiten sie Analytics-Projekte, kalkulieren Aufwände, steuern interdisziplinäre Teams und beraten Kundschaft technisch wie fachlich. Sie entwickeln Modellierungsstandards weiter, erstellen Schulungskonzepte und begleiten deren Umsetzung. Auf diese Weise erhalten Unternehmen eine belastbare Datengrundlage für operative und strategische Entscheidungen.
Ausbildung & Zugang
Zugangsvoraussetzungen5
- Hochschulreife, ggf. fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife
- Oder als gleichwertig anerkanntes Zeugnis der zuständigen Stelle des Bundeslandes, z.B. Kultusministerium
- Je nach Hochschule hochschulinternes Auswahlverfahren
- Bei dualem Studium i.d.R. Ausbildungs-, Praktikums- oder Arbeitsvertrag mit einem geeigneten Unternehmen (Praxispartner)
- Ggf. Englischkenntnisse
Karriere & Weiterbildung
Häufige Fragen
Was verdient man als Data Scientist/in?
Das Gehalt liegt typischerweise bei 6.913 € brutto im Monat. Einstiegsgehälter beginnen meist bei rund 5.559 €; mit wachsender Erfahrung und Verantwortung sind deutlich höhere Einkommen möglich.
Wie lange dauert das Studium Datenwissenschaft?
Das Studium dauert je nach Hochschule 3 bis 4 Jahre. Bei dualen Varianten können sich Praxisphasen anschließen, ohne die Gesamtstudiendauer wesentlich zu verlängern.
Welche Schulfächer sind wichtig für Data Scientist/innen?
Hilfreich sind vor allem Informatik, Mathematik, Wirtschaft/Recht und Englisch. Gute Noten darin erleichtern dir den Einstieg in Programmierung, Statistik und internationale Fachliteratur.
Wie sind die Berufsaussichten als Data Scientist/in?
Die Berufsaussichten als Data Scientist/in sind gut. Die Beschäftigung wächst bis 2040. Zudem herrscht hoher Fachkräftemangel – offene Stellen bleiben länger unbesetzt und verbessern deine Chancen. Gleichzeitig sinkt die Konkurrenz unter Bewerbern bis 2040. Einziges Minus: Es gibt weniger Altersabgänge als in vielen anderen Berufen, sodass weniger Stellen durch Ruhestände frei werden.
Welche digitalen Skills braucht man als Data Scientist/in?
Gefragt sind moderne Big-Data-Techniken wie Augmented Analytics, Business-Intelligence-Systeme und Algorithmic Decision Making. Außerdem solltest du dich mit Bilderkennung, Affective und Cognitive Computing sowie automatisierten Content-Prozessen auskennen, um datengetriebene Projekte ganzheitlich umzusetzen.
Wie sind die Arbeitsbedingungen als Data Scientist/in?
Du arbeitest oft in interdisziplinären Teams und stehst regelmäßig im Kundenkontakt, etwa bei Workshops oder Präsentationen.
Womit arbeitet man als Data Scientist/in?
Zum Alltag gehören Datenverarbeitungsanlagen, Netzwerksysteme und Statistik- oder Analysesoftware. Hinzu kommen Unterlagen wie Datenbankkonzepte, Datenschutzvorschriften sowie Präsentationsmittel von Beamer bis Flipchart.
Kann man sich als Data Scientist/in selbständig machen?
Ja, viele Data Scientists arbeiten freiberuflich, etwa für Meinungs- und Marktforschungsinstitute oder als IT-Berater/innen. Du kannst auch einen eigenen IT-Dienstleistungs- oder Handelsbetrieb gründen bzw. übernehmen.
Welche Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist/in?
Beliebte Optionen sind Kurse in Datenbankentwicklung, IT-Projektmanagement oder IT-Service-Management (z.B. ITIL). Auch Spezialthemen wie IT-Sicherheit, Datenschutzrecht und Wissensmanagement erweitern dein Profil und eröffnen neue Karrierewege.