Geprüfter Berufsspezialist für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen/Geprüfte Berufsspezialistin für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Über den Beruf
Berufsspezialisten und -spezialistinnen für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen finden in Unternehmen gezielt Bereiche, in denen KI Mehrwert schafft. Sie analysieren große Datenmengen und entwickeln daraus Machine-Learning-Lösungen. Anschließend planen sie Strategien, wie Modelle in betriebliche Abläufe integriert werden, und koordinieren dazu interdisziplinäre Teams. Während eines Projekts wählen sie geeignete Tools, bauen Datenpipelines auf und optimieren Modelle im Betrieb. Sie behalten wirtschaftliche, rechtliche und ethische Vorgaben im Blick und bereiten Ergebnisse verständlich für Management sowie Fachabteilungen auf. Außerdem schulen sie Mitarbeitende, damit neue Systeme effizient genutzt werden. So treiben sie die digitale Transformation voran und machen Prozesse zukunftsfähig.
Ausbildung & Zugang
Zugangsvoraussetzungen4
- I.d.R. Abschluss- oder Gesellenprüfung in einem anerkannten mind. 3-jährigen gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberuf
- Oder Abschluss in einem anerkannten 2-jährigen gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberuf + mind. 1 Jahr einschlägige Berufspraxis
- Oder mind. 60 Leistungspunkte im Studium + mind. 6 Monate Berufspraxis
- Alternativ mind. 3 Jahre Berufspraxis mit wesentlichen Bezügen zu gewerblich-technischen oder kaufmännischen Aufgaben
Stellenangebote
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Karriere & Weiterbildung
Häufige Fragen
Was verdient man als Berufsspezialist/in für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen?
Das Gehalt liegt im Mittel bei 6.657 € brutto im Monat.
Wie lange dauert die Weiterbildung zum/zur Berufsspezialist/in für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen?
Die Weiterbildung dauert in Teilzeit rund 11 bis 12 Monate. In dieser Zeit vertiefst du neben dem Job Themen wie Datenanalyse, Machine Learning und Projektmanagement.
Welche digitalen Skills braucht man als Berufsspezialist/in für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen?
Gefragt sind unter anderem Affective Computing, Bilderkennung, Business-Intelligence-Systeme und KI-Erweiterungen für Business-Process-Management-Software. Außerdem solltest du Chatbot-Frameworks bedienen, Data Lakes und Data Warehouses aufsetzen sowie Demand-Sensing-Tools konfigurieren können.
Wie sind die Arbeitsbedingungen als Berufsspezialist/in für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen?
Die Arbeit ist eng an Bildschirm- und Büroarbeit geknüpft und erfordert gleichzeitig Verantwortung für Mitarbeiter/innen und wertvolle Datenmodelle. In Projekten steuerst du Budgets, triffst Entscheidungen mit Sachwertrelevanz und musst dich auf wechselnde Anforderungen einstellen.
Ist der Beruf körperlich anstrengend?
Der Beruf stellt nur geringe körperliche Anforderungen, verlangt jedoch Feinmotorik an Tastatur und Maus sowie gutes Nahseh- und Hörvermögen. Beim Präsentieren und Schulen solltest du klar sprechen und auch längere Meetings problemlos führen können.
Kann man sich als Berufsspezialist/in für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen selbständig machen?
Eine Selbständigkeit ist möglich, etwa mit einem Beratungsunternehmen für digitale Transformation oder einem Handel mit KI-Systemen. Als Gründer/in kannst du Unterstützung bei Fachverbänden wie der Gesellschaft für Informatik finden.
Wie sind die Berufsaussichten als Berufsspezialist/in für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen?
Die Berufsaussichten als Berufsspezialist/in für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind ausgeglichen. Die Beschäftigung wächst bis 2040, was zusätzliche Stellen schafft. Gleichzeitig gibt es weniger Altersabgänge als in anderen Berufen, sodass weniger Positionen durch Ruhestand frei werden. Weniger Nachwuchs als Abgänge wird erwartet, die Gesamtzahl der Beschäftigten steigt dennoch.
Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es für Berufsspezialist/innen für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen?
Aufstiegsmöglichkeiten reichen von einer Techniker-Weiterbildung in Informatik (KI und Robotik) über den Bachelor Professional in Technik oder Wirtschaft bis zu einem Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik oder Data Science. Mit diesen Abschlüssen kannst du Führungsaufgaben übernehmen oder komplexe KI-Projekte eigenverantwortlich leiten.