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Human-Centred Artificial Intelligence Master of Science

Universität Regensburg

Abschluss
Master
Hochschulart
Universität
Studienform
Teilzeitstudium
Studientyp
Studiengang weiterführend
Studienbeginn
Auf Anfrage
Standort
Regensburg, Bayern

Über das Studienfach

Künstliche Intelligenz (weiterführend)

Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit, z.B. im Bereich Computer Vision, neuronale Netze, Deep Learning, Machine Learning oder Big Data.

Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.

Künstliche Intelligenz gibt es auch als dualen, Fern- oder Teilzeitstudiengang.

Datenwissenschaft, Data Science (weiterführend)

Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit.

Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.

Datenwissenschaft, Data Science gibt es auch als Fern-, Teilzeit- oder dualen Studiengang.

Informatik (weiterführend)

Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.

Das können z.B. Intelligente Systeme, Maschinelles Lernen, Medieninformatik oder Software Engineering sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Informatik abdecken.

Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.

Informatik kann teilweise mit anderen Fächern kombiniert werden.

Das Studienfach gibt es auch als dualen Studiengang, Lehramts-, Teilzeit- oder Fernstudiengang.

Studieninhalte

Studieninhalte sind bitte über die Internetseiten bei der Hochschule zu erfragen.

Schwerpunkte:

AI for Human Computer Interaction, Computational Human-Centred AI, Human Centred AI, Information behavior

Anmerkung der Hochschule:

Der internationale Masterstudiengang "Human-Centred Artificial Intelligence” bereitet darauf vor, Lösungen für Menschen-zentrierte KI zu entwickeln, umzusetzen und zu testen.…

Studienort

Universität Regensburg
Universitätsstraße 31, 93053 Regensburg
Bayern
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